数字孪生
数字孪生是一种数字化理念和技术手段,它以数据与模型的集成融合为基础与核心,通过在数字空间实时构建物理对象的精准数字化映射,基于数据整合与分析预测来模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程,最终形成智能决策的优化闭环。其中,面向的物理对象包括实物、行为、过程,构建孪生体涉及到的数据包括实时传感数据和运行历史数据,集成的模型涵盖物理模型、机理模型和流程模型等。
◆ 总体框架
◆ 产品功能
◆ 数字孪生:赋能系统「可视」「可管」「可用」
◆ 数字孪生:实现全域资源集成可视化管理
全实时数据可视
将全量实时数据和虚拟空间重新耦合,真正完成系统的实时管控
全物理设备可视
利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真,实现在虚拟空间中的完全映射
全对象关系可视
从宏观到微观的全维度对象数字化,并还原关联关系,实现多层次,多细粒度的展示
◆ 应用场景
城市及园区数字底图
规划及产品营销展示
数字孪生远程协同
AI仿真训练及测试
模拟推演及预测
教学实操指导
◆ 典型案例
基于UE引擎
为某工业园区管理建设提供服务,实现工业企业环保、工业企业级子平台能耗、水资源、安全生产等主要信息的采集、传输、存贮、分析处理、展示等
基于U3D引擎
为专用车提供数字孪生全景视图,车辆底盘数据展示、车辆车身控制、车载设备远程监控控制、专业设备控制、车辆全生命周期管理等。